博客
关于我
Python_总结列表排重方法
阅读量:288 次
发布时间:2019-03-01

本文共 652 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

方法1:集合的思想

lis=[1,2,3,1,2,1,1]#方法1:setlis=[1,2,3,1,2,1,1]list(set(lis))

方法2:字典+count函数

aa=[1,2,3,1,2,1,1]#方法2:字典+count函数d={i:aa.count(i) for i in aa}[i for i in d][x for x in {i:aa.count(i) for i in aa}]

**方法3:内置函数count + remove **

aa=[1,2,3,1,2,1,1]for i in aa:    if aa.count(i)>1:         for j in range(aa.count(i)-1):  #控制remove的执行次数=出现次数-1            aa.remove(i)print(aa)

#方法4:普通遍历+切片

aa=[1,2,3,1,2,1,1]new_aa=[]for i in range(len(aa)):     if aa[i] not in aa[i+1:]: #当前元素,是否在后面有出现.没有则保留        new_aa.append(aa[i])print(new_aa)```

#方法5:更加暴力的遍历

aa=[1,2,3,1,2,1,1]new_aa = []for i in aa:    if i not in new_aa:        new_aa.append(i)print(new_aa)

转载地址:http://hlqo.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Node-RED中使用exec节点实现调用外部exe程序
查看>>
Node-RED中使用function函式节点实现数值计算(相加计算)
查看>>
Node-RED中使用html节点爬取HTML网页资料之爬取Node-RED的最新版本
查看>>
Node-RED中使用JSON数据建立web网站
查看>>
Node-RED中使用json节点解析JSON数据
查看>>
Node-RED中使用node-random节点来实现随机数在折线图中显示
查看>>
Node-RED中使用node-red-browser-utils节点实现选择Windows操作系统中的文件并实现图片预览
查看>>
Node-RED中使用node-red-contrib-image-output节点实现图片预览
查看>>
Node-RED中使用node-red-node-ui-iframe节点实现内嵌iframe访问其他网站的效果
查看>>
Node-RED中使用Notification元件显示警告讯息框(温度过高提示)
查看>>